ANALISIS SURVIVAL LAJU KEMATIAN PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE KAPLAN-MEIER DI RS ISLAM SURABAYA A. YANI

FIRDAUS, IQBAL (2022) ANALISIS SURVIVAL LAJU KEMATIAN PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE KAPLAN-MEIER DI RS ISLAM SURABAYA A. YANI. [Undergraduate Thesis]

[img] PDF
SR-KM-220068_abstract.pdf

Download (613kB)
Official URL: http://digilib.unusa.ac.id/data_pustaka-32555.html

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) adalah penyakit yang menggemparkan dunia diakhir tahun 2019. Berdasarkan data, kasus positif Covid19 di Indonesia pada tanggal 29 Juli 2021 mencapai 3.331.206 orang, dengan 3.240.654 pasien Covid-19 sembuh dan 90.552 pasien Covid-19 meninggal dunia. Sementara itu di Kota Surabaya terdapat 52.782 kasus konfirmasi dengan 50.894 pasien sembuh dan 1.888 pasien meninggal. Tingginya angka kematian tersebut menunjukkan bahwa virus ini berbahaya, namun angka kematian juga tinggi. Perlu dilakukan analisis survival untuk mengetahui waktu survival pasien (sembuh) Covid-19. Penelitian ini dilakukan secara non-reaktif dengan menggunakan data sekunder berupa data rekam medis pasien Covid-19 RS Islam Surabaya A. Yani bulan Januari-Juli 2021. Hasil penelitian menggunakan metode Kaplan-Meier didapatkan waktu survival berdasarkan Usia selama 12,423 hari, waktu survival berdasarkan Gender 12,078 hari, waktu survival berdasarkan Gejala Awal 11.461 hari dan waktu survival berdasarkan Kapasitas SpO2 selama 16.787 hari. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa, Usia berpengaruh terhadap waktu survival responden dimana pada interval 27-36 tahun memiliki waktu survival lebih baik daripada interval usia responden lainnya. Jenis kelamin perempuan memiliki waktu survival lebih baik dibandingkan laki-laki. Gejala awal menentukan tingkat keparahan dan lama kematian bagi responden. Kapasitas SpO2 berbanding lurus dengan derajat keselamatan pasien, semakin tinggi persen kapasitas SpO2 semakin besar kemungkinan selamat dan semakin menurun persen kapasitas SpO2 semakin kecil pula harapan.

Item Type: Undergraduate Thesis
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorIbad, Mursyidul0728019402mursyidul.ibad@unusa.ac.id
Uncontrolled Keywords: Covid-19, Analisis Survival, Kaplan-Meier
Subjects: R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA648.5-767 Epidemics. Epidemiology. Quarantine. Disinfection
Divisions: Faculty of Health > Program Study of Public Health
Depositing User: Mr. . Adit
Date Deposited: 16 Jan 2024 07:21
Last Modified: 16 Jan 2024 07:21
URI: http://repository.unusa.ac.id/id/eprint/10184

Actions (login required)

View Item View Item