SEGMENTASI CITRA JANIN PADA CITRA ULTRASONOGRAFI (USG) JANIN MENGGUNAKAN METODE PREWITT DAN CANNY

SELVIANA, SELVIANA (2021) SEGMENTASI CITRA JANIN PADA CITRA ULTRASONOGRAFI (USG) JANIN MENGGUNAKAN METODE PREWITT DAN CANNY. [Undergraduate Thesis]

[img]
Preview
PDF
SR-IF-210011_abstract.pdf

Download (551kB) | Preview
Official URL: http://digilib.unusa.ac.id/data_pustaka-30272.html

Abstract

Segmentasi citra menggunakan deteksi tepi yang digunakan untuk mendeteksi perubahan-perubahan pada citra USG janin dimensi dua, sehingga terbentukya tepi-tepi dari objek citra yang dimanfaatkan untuk mendeteksi citra USG janin dimensi dua. Penggunaan USG yang dilakukan untuk mengetahui anatomi (perkembangan) janin maka perlu dilakukan USG janin. USG janin dua dimensi paling banyak digunakan karena hampir semua rumah sakit memiliki USG janin dua dimensi. USG janin dua dimensi sendiri memiliki kekurangan seperti banyaknya derau yang terdapat pada citra dan bentuk dari antomi janin yang tidak terlalu terlihat. Penelitian ini memiliki tiga langkah yaitu prapemrosesan, deteksi tepi dan penilaian akurasi. Pra-pemrosesan yaitu memotong citra dan merubahnya menjadi citra binary dan mempertajam citra menggunakan median filter. Deteksi tepi digunakan untuk mendapatkan garis tepi yang terdapat pada citra, deteksi tepi yang digunakan ada dua yaitu deteksi tapi canny dan prewitt. Selanjutnya ditentukan keakuratan sistem dengan menggunakan expert judgement sebagai penilai sesuai atau tidak sesuai citra yang dihasilkan. Berdasarkan hasil penelitian menujukkan bahwa dari dua deteksi tepi canny dan prewitt menghasilkan keakuratan yang berbeda, namun hasil yang paling bagus dapat dilihat pada deteksi tepi canny.

Item Type: Undergraduate Thesis
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorWulan, Tri DeviasariNIDN0708059001tridevi@unusa.ac.id
Uncontrolled Keywords: Segmentasi Citra, Deteksi tepi, USG Janin, Prewitt, Canny
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Technique > Program Study of Information Systems
Depositing User: Mrs. . Aidah
Date Deposited: 18 Jan 2022 07:48
Last Modified: 16 Jan 2024 09:37
URI: http://repository.unusa.ac.id/id/eprint/7001

Actions (login required)

View Item View Item