KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS DARI CITRA KUKU JARI TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

RAMADANI, ARVIN (2020) KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS DARI CITRA KUKU JARI TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. [Undergraduate Thesis]

Preview

PDF SR-IF-200005_abstract.pdf Download (662kB) | Preview

Abstract

Diabetes mellitus (DM) adalah keadaan abnormal dimana produksi insulin dalam tubuh tidak mencukupi untuk mengubah glukosa (yang dihasilkan karbohidrat) ke dalam bentuk glikogen. Umumnya terdapat 2 tipe diabetes, yaitu diabetes tipe 1 yaitu diabetes yang terjadi karena faktor genetic (keturunan), dan diabetes tipe 2 yaitu diabetes yang terjadi karena pola hidup yang tidak sehat. Kuku merupakan bagian tubuh yang bertumbuh di bagian ujung jari. Ekstraksi tekstur fitur digunakan untuk mendapatkan fitur tekstur citra. ekstraksi fitur bertujuan untuk mendapatkan perbedaan pada citra kuku jari tangan pasien sehat dan diabetes mellitus. Fitur tekstur yang akan digunakan antara lain mean, variance, skewness, kurtosis dan entropi. Penelitian ini melakukan klasifikasi citra kuku jari tangan jaringan saraf tiruan perceptron. Tahapan dalam jaringan saraf tiruan adalah klasifikasi dengan 2 tahapan yaitu pelatihan data dan pengujian data. Nilai akurasi pelatihan data sebesar 68.3333% dengan jumlah epoch 200 dan pengujian data sebesar 50%.

Item Type:	Undergraduate Thesis
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Wulan, Tri Deviasari NIDN0708059001 tridevi@unusa.ac.id Thesis advisor Susanto, Fajar Annas NIDN0701038402 fajar@unusa.ac.id
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Saraf Tiruan, Perceptron, Ekstraksi Fitur
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Technique > Program Study of Information Systems
Depositing User:	Mrs. . Aidah
Date Deposited:	24 Jan 2022 04:57
Last Modified:	24 Jan 2022 04:57
URI:	http://repository.unusa.ac.id/id/eprint/7860

Actions (login required)

View Item