PEMROSESAN CITRA KUKU JARI TANGAN MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO - OCCURRENCE MATRIX (GLCM)

ROMADHANTI, INDRA (2020) PEMROSESAN CITRA KUKU JARI TANGAN MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO - OCCURRENCE MATRIX (GLCM). [Undergraduate Thesis]

Preview

PDF SR-IF-200011_abstract.pdf Download (392kB) | Preview

Abstract

Biometrik merupakan penerapan model ilmiah atau teknologi yang digunakan untuk mengukur. menganalisis karakteristik fisiologis seseorang. Dalam kasus seseorang yang kembar identik pun tekstur kuku jarinya berbeda. Karakteristik wajah dapat berubah dengan seiringnya waktu karena masalah penuaan, tetapi bentuk dan ukuran dasar kuku tetap konstan. Ekstraksi tekstur merupakan salah satu cara mendapatkan karakteristik dari kuku. Salah satu cara untuk mengekstraksi tekstur adalah menggunakan matriks gray level cooccurance matrix (GLCM). Penelitian ini untuk melakukan proses ekstraksi fitur tekstur menggunakan GLCM pada citra dengan keempat arah sudut keabuan piksel yaitu 0 o o o o , 45 , 90 dan 135 . Dengan menggunakan lima fitur jangkauan yaitu energi, homogenitas, kontras, entropi dan korelasi. Hasil penelitian ini berupa nilai jangkauan dari kelima fitur tersebut dengan sudut arah yang berbeda. Dari kelima fitur tersebut yang terlihat sangat jelas perbedaannya adalah fitur : Energi, Kontras dan Entropi.

Item Type:	Undergraduate Thesis
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Kurniastuti, Ima NIDN0718059002 ima.kurniastuti@unusa.ac.id Thesis advisor Wulan, Tri Deviasari NIDN0708059001 tridevi@unusa.ac.id
Uncontrolled Keywords:	Ekstraksi Fitur, GLCM, Fitur Tekstur
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Technique > Program Study of Information Systems
Depositing User:	Mrs. . Aidah
Date Deposited:	24 Jan 2022 06:36
Last Modified:	28 Mar 2023 06:53
URI:	http://repository.unusa.ac.id/id/eprint/7888

Actions (login required)

View Item