NUGROHO, BAGOES WAHYU
(2021)
DETEKSI MATA MENGANTUK DAN MASKER PADA PENGEMUDI MOBIL MENGGUNAKAN EMBEDDED SYSTEM.
[Undergraduate Thesis]
Abstract
Kementerian Kesehatan RI (2020) juga mengeluarkan pedoman kesiapsiagaan
dalam menghadapi penyebaran COVID-19. Upaya yang dapat dilakukan pada
fase pencegahan oleh setiap individu salah satunya adalah Memakai masker,
kecelakaan lalu lintas di jalan raya merupakan penyumbang angka kematian
terbesar di dunia. Pengemudi yang mengantuk memiliki pola perilaku yang dapat
diamati. Beberapa ciri yang dapat diamati antara lain mata yang lebih sering
berkedip. sebuah perangkat embedded yang dapat dipilih untuk implementasi
deteksi pada lingkungan pengemudi, salah satunya adalah NVIDIA: Jetson Nano
yang memiliki ukuran kecil dengan kinerja yang cukup cepat juga dengan daya
yang kecil. Maka penelitian ini berusaha untuk mengimplementasikan metode
Deep Learning untuk mendeteksi input citra seseorang yang menggunakan
masker dan seseorang dengan mata mengantuk. Dari hasil percobaan diperoleh
hasil dengan tingkat akurasi sebesar 80% pada embedded system sebesar 80%,
deteksi mata kantuk 80% pada embedded system sebesar 75%, deteksi masker dan
mata kantuk 80% pada embedded system sebesar 75%.
Actions (login required)
 |
View Item |
