Wulan, Tri Deviasari and Salim, Hotimah Masdan and Kurniastuti, Ima and Bintarti, Tri Wahyuni (2022) Klasifikasi Citra Histologi Ginjal Berdasarkan Ekstraksi Fitur Statistik Menggunakan Perceptron. Remik: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 6 (3). pp. 418-425. ISSN 2541-1332
|
PDF
Klasifikasi Citra Histologi Ginjal Berdasarkan Ekstraksi Fitur Statistik Menggunakan Perceptron.pdf Download (711kB) | Preview |
|
|
PDF
peer review hotimah masdan salim.pdf Download (806kB) | Preview |
|
|
PDF
turnitin hotimah masdan salim.pdf Download (2MB) | Preview |
|
PDF
peer review tri wahyuni bintarti.pdf Download (858kB) |
||
PDF
turnitin tri wahyuni bintarti.pdf Download (2MB) |
Abstract
Histologi adalah bagian yang memperlajari struktur jaringan secara detail menggunakan menggunakan mikroskop. Seperti halnya pada ginjal, histologi dimanfaatkan sebagai salah satu cara untuk mengetahui kondisi bagian-bagian dari ginjal. Hasil pembacaan histologi membutuhkan dokter patologi yang berpengalaman untuk menentukan bagian glomerulus dan tubulus proximal secara akurat. Ekstraksi ciri statistik merupakan metode pengambilan ciri yang didasarkan oleh karakteristik histogram citra. Dari nilai-nilai histogram yang dihasilkan, dapat dihitung berapa parameter ciri statistik, antara lain Mean, Variance, Skewness, kurtosis, Entropy. Metode perceptron adalah salah satu metode pembelajaran dalam jaringan saraf tiruan yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi. Penelitian ini dilakukan klasifikasi bagian glomerulus dan tubulus proximal dari citra histologi berdasarkan hasil ekstraksi fitur statistik menggunakan perceptron . Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi sebesar 85,7% dalam mengklasifikasi bagian glomerulus dan tubulus proximal dari citra histologi ginjal menggunakan jaringan saraf tiruan perceptron.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Image Processing, Statistik, Histologi, Perceptron |
Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
Divisions: | Faculty of Medicine > Program Study of Medicine |
Depositing User: | Mr. . Aji |
Date Deposited: | 12 Dec 2022 08:51 |
Last Modified: | 28 Jul 2023 06:06 |
URI: | http://repository.unusa.ac.id/id/eprint/9098 |
Actions (login required)
View Item |